Innehåll
- Vad du behöver veta om ansiktsigenkänningsteknik
- Är det möjligt att lura ansiktsigenkänningsalgoritmen
- Vad är syftet med ansiktsigenkänning?
För staten är ansiktsigenkänning en viktig del av säkerhetssystemet. För journalister är det antingen ett universalmedel eller ett instrument för världskonspiration. För företag – ett verktyg.
Vad du behöver veta om ansiktsigenkänningsteknik
Användare är mer benägna att möta ansiktsigenkänningsteknologi i sina egna smartphones, där biometrisk identifiering används för att låsa upp enheten och bara ägaren kunde komma åt uppgifterna. En 3D-kamera är nödvändigtvis involverad i igenkänningsprocessen så att det är omöjligt att lura gadgeten med ett fotografi.
Det finns också ansiktsidentifiering i realtid och i verkliga förhållanden: i det här fallet är det otydligt kopplat till videoövervakningssystem, där ansikten bokstavligen ”rycks” från videoströmmen som fångats av kameror.
Föreställ dig en högkvalitativ modern CCTV-kamera placerad strax över genomsnittlig mänsklig höjd på en väl upplyst plats. Framför henne passerar ungefär samma antal ungefär samma människor varje dag. De rör sig inte så snabbt.
Video kan lagras i ett molnarkiv. En analytisk modul är ansluten till kameran: en komplex kombination av algoritmer (artificiell intelligens, neurala nätverk) och ett användargränssnitt. Modulen ”rycker” ansikten från videoströmmen, bestämmer kön och ålder och matar in data i databasen.
Gradvis blir bilder större. Systemet kommer automatiskt ihåg alla igenkända ansikten och sparar dem i arkivet, och användaren med tillstånd anger ytterligare data: namn, position, status, andra märken (”VIP-gäst” eller ”tjuv”). Du kan ladda upp ett foto av personen du behöver, och modulen hittar i arkivet alla personers upptäckter.
Så fort en person med ett märke igen passerar framför kameran, fångar systemet detta som en viktig händelse och skickar ett push-meddelande till intresserade användare.
Är det möjligt att lura ansiktsigenkänningsalgoritmen
Ändå är det svårt att svara på denna fråga entydigt, eftersom det inte finns någon enda idealisk ansiktsigenkänningsalgoritm. Stora glasögon, ett limmat skägg, ett mössa, en hög rörelseshastighet, speciell smink (till exempel ”gitteret”, vågor, cirklar och pinnar.) – Allt detta kan förvirra algoritmen. Speciellt i aggregatet, eftersom 70% av ett öppet ansikte är tillräckligt för erkännande.
Trots de misstag som har inträffat överskrider noggrannheten i maskinigenkänning ofta redan den som människor bestämmer deras ansikten med. I Kina finns det redan ett system som kan hitta en specifik person bland 1,3 miljarder andra invånare på 3 sekunder med en noggrannhet på 90%.
Vad är syftet med ansiktsigenkänning?
Många företag tillhandahåller tjänster utanför hyllan i form av moln-API: er (mjukvaruförmedlare mellan applikationer) för en högkvalitativ lösning på dessa problem. Förutom IT-jättar som Microsoft, Facebook och Google, är specialiserade företag också engagerade i ansiktsigenkänning. Deras teknik utvecklas snabbt och ger ännu mer intressanta funktioner, som att identifiera ansikten och silhuetter i en mängd.
Detaljhandeln används för riktad annonsering. I vissa butiker installerade till exempel X5 Retail Group kameror för att känna igen ansiktsuttryck och ålder hos kunder. Genom att analysera dessa data visas på skärmen produkter som en person kanske gillar. Ett annat exempel är Lolli-ärendet. & Pops, en stor godisaffär i USA. Ansiktsigenkänningssystemet bestämmer vanliga kunder och skickar meddelanden till sina smartphones om produkter som de kanske gillar (med hänsyn till individuella preferenser och till och med allergier mot produkter).
Lycka till grabbar!
